失控的數據

詳細資訊

錯誤的量化評鑑正逐漸扭曲我們的認知，
成為操弄人心的手法！
 
★ 諾貝爾經濟學獎得主喬治‧艾克羅夫 大師推薦
★ 哈佛商學院院長拉凱許‧古拉納 強力推薦
★ 2019年海耶克圖書獎決選入圍
 
醫院拚三十天內的術後存活率，於是想盡方法讓病人活到第三十一天才過世？！
銀行集團拚業績，竟演變成集體詐欺案，造假、盜用客戶個資樣樣來？！
警方為降低犯罪率，可能淪為大案不抓、專查小案，好讓數字更漂亮？！
大學教員犧牲研究、教學時間，製作各式厚重卻未必有人認真看的評鑑資料？！
慈善組織為達公開透明的標準，反而陷入「低支出」、「高產值」的惡性循環？！
企業為滿足季營收目標，改將資源轉移到短期項目上，擱置長期發展計畫？！
這些案例若令你感到荒謬，別笑，它們都是現在進行式。

在許多情況下，根據標準化評量來做出決策，確實比根據個人經驗與專業所做的判斷要好得多。然而世人對於數字管理和量化數據，已經到了盲信的地步，不僅常忽略數據背後的演算法是否合理，也往往無視這些指標到底有沒有實質意義。

傑瑞‧穆勒教授透過本書，解析人們沉迷量化評鑑機制帶來的後果，書中整理醫療、教育、企業、政府、軍警、金融投資、慈善事業等不同領域的案例，帶領讀者了解數據的誤用如何影響、甚至宰制了我們的生活。比方說，當我們太在乎醫院的開刀成功率時，是否變相造成重症病人被拒收的悲劇？當我們太過相信「好的績效必須立即可見」時，反而助長短視主義，長遠規劃可能被評為效益不彰，而沒有人想做？

作者並非反對使用數據，而是指出我們不該忘記，數據是用來輔助我們做判斷的工具，不是直接替代專業經驗的資訊，書末並提供何時和如何使用指標的提醒。對於活在大數據時代的我們來說，想從數字管理中受益不受害，本書值得借鑑並做為警惕。

作者簡介

傑瑞‧穆勒（Jerry Z. Muller）

美國天主教大學歷史學教授，著有《心智與市場》（The Mind and the Market，暫譯）、《資本主義與猶太人》（Capitalism and the Jews，暫譯）等多本著作。文章亦散見於《紐約時報》、《華爾街日報》、《泰晤士報文學副刊》、《外交》等報章媒體。目前居住於馬里蘭州。

譯者簡介

張國儀（Gloria Chang）

紐約州立大學經濟學士、紐約理工學院大眾傳播碩士。曾任紐約長島News 12新聞台記者、國內多所大專院校應用外語系講師、國立臺灣大學土木系杜風電子報創刊主編。現為臺大土木系BIM研究中心出版平台總編輯、台灣BIM聯盟營運長。譯有《未竟之業》、《動起來，拒絕坐以待斃》、《Presentation Zen簡報禪》系列、《好設計—改變世界的力量》、《先別急著吃棉花糖》、《你所不知道的葡萄酒》等數十本書。

媒體推薦

黃益中（公民教師‧《思辨》作者）、黃捷（高雄市議員）、萬惡的人力資源主管（作家）、齊立文（《經理人月刊》總編輯）、歐陽立中（作家‧教師）、顏聖紘（國立中山大學生物科學系副教授）、顏擇雅（出版人‧作家）、蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）──共同推薦

好評推薦

穆勒真實再現「數字評估」造成的種種危害，不管是在學校、醫院、軍隊以及商場中，本書指出一個重大的問題。──喬治‧艾克羅夫（George A. Akerlof，2001年諾貝爾經濟學獎得主）

本書清楚指出，我們試圖依賴量化數據來改善組織表現一事，如何演變成一種操弄人心的文化。──拉凱許‧古拉納（Rakesh Khurana，哈佛商學院院長）

我們都同意數據是相對客觀的證據，更是相對公平的評比工具，但當全民瘋大數據、將數字奉為最高圭臬時，反而讓我們迷失在漂亮數據的追求，忘記背後評比的本質和意義。對於現代講求更細緻的科學、更有力的分析趨勢來說，本書絕對是一個最真切的警醒。──黃捷（高雄市議員）

這是一個數據至上的年代，我們從小就被訓練成要斤斤計較考試分數、學期成績、 托福分數……出了社會以後由公司裡大大小小的KPI數字來決定我們的獎金、 升遷甚至去留：營業額、獲利、會員數、客戶滿意度……但是，我們有沒有想過， 這些數字有時候不僅不能證明我們的價值與貢獻，甚至可能讓組織朝向錯誤的方向努力？──萬惡的人力資源主管（作家）

這是一本適合產、官、學界各行各業管理者閱讀的書，深度追溯了評量文化的起源，也精闢分析了大專院校、醫療產業與企業的績效評量機制，讓我們深入思考數據評量的利與弊，進一步省思如何善用量化的數據，造成有影響力的質變。──齊立文（《經理人月刊》總編輯）

天哪！終於有人出來說真話了，免於世界深陷在「績效評量」，無法自拔。為求數據好看，警察挑小案子辦、醫生挑成功率高的手術做、老師花費大量心力在做評鑑資料，而非準備課程。表面上看起來大家都贏了，但實際上，我們卻輸了。若你是個數據控，這本書保證讓你大開眼界。──歐陽立中（作家‧教師）

如果我們對於問題的可預測性、議題的本質與元素、關聯性與因果性的差異、現象應如何被量化與統計，統計結果的合理解釋為何，甚至是數據與統計方法的限制一無所知的時候，這個社會就會充滿以數據支撐的偽科學、假中立與假理性。這些假中立與假理性成為小至個人工作升遷，大至國家政策方向的基礎時，就會形成一種數據暴力。當我們對它一無所知，就會無從反抗，只能默默被侵吞，或傻傻地相信而不自知。──顏聖紘（國立中山大學生物科學系副教授）

本書點出這些數據陷阱對公共政策以及商業、教育、醫療所造成的傷害，讓我們可以用更客觀的角度看待數據。非常推薦《失控的數據》，這是一本在2019年值得珍藏的好書。──蘇書平（先行智庫／為你而讀執行長）

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