AI科學家李飛飛的視界之旅

詳細資訊

★全球科技界盛讚李飛飛是「AI界的良心」
★美國前總統歐巴馬推薦「AI崛起時代」必讀書籍
★《金融時報》年度最佳科技書籍
★Amazon編輯選書
 
史丹佛大學李飛飛博士是現代AI發展歷程中少見的女性先驅，
在AI處於發展低谷的時期克服了資源與人才的不足，
致力於研究機器視覺，並促成「深度學習」的突破。
演算法從此不只能看見，還能看懂事物，
也使得大數據正式浮上檯面，讓AI出現進一步的應用價值。
 
本書是李飛飛親筆撰寫的回憶錄，
講述她在中國和美國兩地的成長、求學及研究生涯，
父母的身教與言教，引領她天生的好奇心，走向科學之路。
中學時期全家移民美國，在經濟拮据、語言不通的環境下，
她堅定志向完成了學業，並從物理轉向AI領域，
之後更決定用AI幫助人類，以人為本的AI成為她的使命。
李飛飛的人生旅途，恰與AI的發展共舞。
 
她強調，AI未來發展必須顧及人性尊嚴，
更重要的是，在認清「AI已是眾人的責任」之後，
我們必須共同確保AI應用能帶來更多人類福祉。 

作者簡介
李飛飛（Fei-Fei Li）
史丹佛大學電腦科學教授、以人為本AI研究院共同院長、首位紅杉講席教授。現為美國國家工程院及電腦協會成員，獲選美國國家工程院、美國國家醫學院、美國藝術與科學院院士，並在學術界獲獎無數。非營利組織AI4ALL創始人兼董事。
 
曾任Google Cloud人工智能暨機器學習首席科學家。過去在多場學術會議中擔任主講人，包括世界經濟論壇、2017年葛麗絲．霍普女性電腦科會議及2015年TED大會。她於2015年獲選《外交政策》雜誌「全球百大思想家」，並於2016年榮登紐約卡內基基金會優秀歸化移民。2023年獲選為時代雜誌百大AI影響力人物。

譯者簡介
廖月娟
美國西雅圖華盛頓大學比較文學碩士。曾獲誠品好讀報告2006年度最佳翻譯人、2007年金鼎獎最佳翻譯人獎、2008年吳大猷科普翻譯銀籤獎。翻譯生涯逾二十年，期許自己畢生以「科學的熱情與詩之精確」來翻譯。譯作繁多，包括《賈伯斯傳》、《你要如何衡量你的人生？》、《旁觀者》、《目的與獲利》等百餘冊。
 
林俊宏
臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據資本主義》、《資料煉金術》、《如何讓人改變想法》等書。

影音資訊

媒體推薦

從移民孩童到做出開創性研究的科學家，這段個人旅途能鼓舞人心。本書呼籲克服社會壁壘，也提出令人信服的理由，說明人工智能應以人為本、符合倫理。
——珍妮佛・道納（Jennifer A. Doudna），諾貝爾化學獎得主、CRISPR先驅、《基因編輯大革命》作者
 
對於大眾當今熱議的科學「人工智能」來說，李飛飛是促使其誕生的科學家之一。本書所解釋的人工智能是我讀過最好的版本，同時深刻地講述她身為美國年輕移民，透過教育找到自身的人生旅途故事。本書必讀。——康朵麗莎．萊斯（Condoleezza Rice），史丹佛大學胡佛研究所所長，美國第66任國務卿
 
這本令人驚嘆的書出自人工智能領域頂尖科學家手筆。讀者不僅能看到一名年輕科學家動人的個人成長故事，也能走進這個時代最重要的科學，一窺它的早期發展。本書所講的故事富有深刻的人性，其根源在於李飛飛一生對學習的熱情和對科學的熱愛。——艾德．卡特莫爾（Ed Catmull），皮克斯共同創辦人、《創意電力公司》作者
 
一本迷人、勵志的回憶錄。本書透過李飛飛從社會底層到人工智能關鍵夢想家的非凡軌跡，證明人類的力量與可能性。書中講述她為了發展人工智能技術所做的重要工作，並藉此改善人類現況。——雷德．霍夫曼（Reid Hoffman），Linkedin和Inflection AI共同創辦人，《高成長思維》作者

李飛飛是第一位真正理解大數據威力的電腦視覺研究員，她的工作為深度學習打開了大門。對於她協助釋放的人工智能技術，她緊急而清楚描述了人工智能的巨大潛力和危險；她呼籲，我們在這個歷史的關鍵時刻，必須採取行動並集體承擔責任。——傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton），圖靈獎得主、多倫多大學電腦科學教授

談人工智能、物理、數學、電腦、工程的書，怎麼會「好看」呢？ 李飛飛的書，就是「好看」。 貓從高處跳下來，她看到的是貓的柔軟重力強度和落地的撞擊力，卻又能用孩子般的新鮮語言把故事說出來。 李飛飛的科學自傳，可以讓成人對「何為智慧」這樣的大問深思，可以讓少年對無窮宇宙探索的心沸騰。
——龍應台，作家

李飛飛博士是AI領域的先行者。 她的研究包含電腦視覺、大型圖像資料集ImageNet、和以人為本的AI等，全都是AI領域最前沿的重要工作。 她是AI 的佈道者，也是榜樣，更是這場重要AI革命的良知之聲。 我非常推薦本書。
——李開復，創新工場董事長

目錄列表