《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者,前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人 重磅推薦
從常見到進階圖表,此書為各種數據溝通和傳達提供靈感!
★年度商管書總冠軍、Amazon簡報類長踞no.1★ ★修訂版+練習本,重磅回歸簡報講台★ 「柯爾來拯救大家脫離爛PPT了!」 ——Google前人力營運部資深副總裁狂推 Google最熱門內部訓練,摩根大通、比爾蓋茲基金會搶著學!
★暢銷冠軍《Google必修的圖表簡報術》暌違五年推出第2彈★ Google最強總監柯爾聽到讀者敲碗,終於開班授課! 手把手帶你練習:改圖表→講故事→打動聽眾→說服所有人
企業不缺資料搬運工,缺的是將海量資料化為己用,解決問題,將資訊轉換為高價值的高手。 職場比的是解決問題的能力,而資料視覺化是將資料轉換為資訊與洞見,作為決策行動參考依據的關鍵能力。如果你對自己的表現有企圖心,別把解決問題的能力外包出去。
正體中文版率先譯自原著2022年春季內容全面增訂版 收入作者獨家洞見〈魯曼卡片盒一瞥〉最新專文 解說如何將卡片盒使用在筆記軟體上。 ★ ★ ★ 本書告訴你how to take smart notes. 聰明的筆記不是堆積資料,而是幫你產生獨到的洞見 使閱讀、學習、思考更有樂...
活用數據,能幫你證明一切; 但懂得說故事,更是說服的關鍵! 全球500大企業御用的資料分析師, 教你掌握「故事力」、「圖表力」, 發揮數據的影響力!
☆ 三位諾貝爾獎得主重磅推薦 ☆ Amazon 800位讀者好評分享 高度量化時代,數字絕對更會騙人,騙更大! 統計、圖表、懶人包,常是理性裝扮的鬼扯, 點贊、分享、演算法,助長類事實瘋傳成禍。 掌握數據的底層邏輯,洞悉科學量化包裝術, 資訊批判思考力,是最強自我保護力!
日本Amazon商業書籍部門第一名! 引爆日本廣大YouTuber熱烈分享推薦! ◆ 日本第一本完全以輸出為主題,內容最完整的書籍。 ◆ 從80個不同的角度,介紹輸出的實踐方法,堪稱輸出的百科大全。 ◆ 以精神醫學和腦科學、心理學為依據,介紹可再現的相關知識。 ◆ 以圖解入門,淺顯易懂,不擅閱讀的...
{我應該躺平,還是積極產出?} 時間永遠不夠用/工作永遠做不完/夢想永遠達不到? ──人生就是一場時間管理。 【朱家安 導讀】 ★亞馬遜網站編輯選書★
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不改變,就等死! 一流人才聚在一起,為什麼變成二流團隊?甚至只能展現三流績效? 一定有一種工作方式,能讓團隊的表現不打折,甚至發揮一加一大於二的效果! 有的!這種團隊運作方式就叫Scrum! Scrum:不只從A到A+,還要快速拿到A+! 「Scrum」一詞源於橄欖球賽的「爭球」,...
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《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者,前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人 重磅推薦
從常見到進階圖表,此書為各種數據溝通和傳達提供靈感!
【內容簡介】
◤很棒的權威指南,非常實用!
──凱斯.桑思坦,《雜訊》作者
◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。
──阿爾貝托.開羅,《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
◤不可或缺的指南,幫助你展現出清晰且奪目的作品。
──帕蒂爾,前美國首席資料科學家
◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。
──馬克斯.羅瑟,「用數據看世界」網站負責人
◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。
──曼努埃爾.利馬,《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。
──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克,《Google必修的圖表簡報術》作者
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當今世界充斥著海量資料、新聞和文字,令人目不暇給。客戶、同事,政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡,唯有視覺化設計能從中突圍。
本書作者為美國聯邦政府經濟學家,意識到資料呈現的重要性不下於資料本身,從而開始研究資料視覺化並深受啟發,成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他,將引導你走進圖表設計的科學與藝術,超越死板的傳統圖表,展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
本書收錄500多個範例,界定和討論80多張圖表,並將其歸類成8大類別,幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
• 8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
• 80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
• 500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品,提供無限靈感
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全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
│選擇適合目的和目標的圖表類型:
• 從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型。
• 了解不同圖表(例如直方圖、面量圖、散布圖等)的用途和特點。
│探索圖表呈現方式:
• 學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
• 嘗試不同設計風格和配置,創造更吸睛的視覺效果。
│增加圖表的可讀性和理解性:
• 學習如何使用視覺元素(例如標題、解釋文字、灰底等)來強調關鍵訊息。
• 了解視覺處理與感知順序,突顯資料的視覺特性。
│提高圖表的可信度和說服力:
• 了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
• 學習如何正確解讀數據並呈現結果。
│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色:
• 學習如何選擇元素,比如字型、顏色、線寬、網格線等。
• 提供風格體例指南,協助打造自身風格與特色。
這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現,使圖表不僅美觀,更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者,這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。
【作者簡介】
強納森.史瓦比斯 Jonathan Schwabish
經濟學家、作家、教師,同時也是政策相關數據視覺化專家和城市研究機構的高級研究助理。他專注於教授政策制定者如何改進處理、視覺化、分析和展示數據及研究的方式。他的作品涵蓋了將數據資訊視覺化的方法和知識,對於需要進行數據展示的專家、新聞業者、學者、政策專家以及任何有數據展示需求的人都提供了實用的建議和方法。
【譯者簡介】
戴至中
政大新聞系畢,現為職業譯者。
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